4 年 次3 年 次8セメスター 《秋学期》7セメスター 《春学期》6セメスター 《秋学期》5セメスター 《春学期》▶ 災害時の情報共有を目的とした クライシスマッピングの自動化▶ MRIによる脳脊髄液動態の特徴抽出▶ マイクロ波放射計データを用いた 南極周辺の海氷分布変動解析▶ 誘導された微表情と心電図より推測される 生理的変化の関係性の解明▶ 遺伝的プログラミングを用いた プロ野球における捕手の配球予測Department of Human and Information Science11 などから、自由に科目を選ぶことができます。 4年間の学修計画をしっかりと立てて臨むことが大切です。卒業研究｜テーマ例｜情報科学科PickUp 5IT技術者に必要な英語力の育成 IT分野の話題を題材とした教材を用いて、英語を聴き、英語で話す授業を展開します。理工系学部学生のための実用的な英語を学ぶ機会は、将来研究者として活躍するために必要となる力の育成を促します。PickUp 6人工知能の基盤技術を学ぶ 私たちの身の回りのさまざまなシステムに人工知能の技術が浸透するようになってきました。顔認識や音声認識、ゲームAI、ビッグデータ、twitter解析などに用いられる機械学習や人工知能の基礎を学びます。・ 情報科教育法 1・2 【選択／各2単位】・ メディア社会論 【選択／2単位】・ 情報と職業 【選択／2単位】主専攻科目・ 情報科学実験 【必修／2単位】・ 情報科学ゼミナール 【必修／2単位】・ 電子回路 【選択／2単位】・ データ構造とアルゴリズム 【選択／4単位】・ 情報通信ネットワーク 【選択／2単位】・ 情報システム 【選択／2単位】・ インテリジェントシステム 【選択／2単位】・ メディカルイメージング 【選択／2単位】・ 画像処理基礎 【選択／2単位】・ 理工系のTOEIC®初級 【選択／2単位】・ 情報数理工学 【選択／2単位】・ 知覚情報処理 【選択／2単位】・ 神経情報工学 【選択／2単位】・ 画像処理応用 【選択／2単位】・ ビジュアルコンピューティング 【選択／2単位】・ 理工系のTOEIC®中級 【選択／2単位】教職科目PickUp 8神経科学と情報技術の融合分野を学ぶ ブレイン・コンピュータ・インタフェースに代表されるように情報技術と神経科学は密接に関わっています。本講義ではこの関わりについて学び、情報技術の発展に貢献する基礎力を要請することを目標にしています。主専攻科目・ 卒業研究 1・2 【必修／各4単位】・ 科学と倫理 【選択／2単位】・ 知的財産権法 【選択／2単位】PickUp 6PickUp 7PickUp 5PickUp 8PickUp 5理工系のTOEIC®入門・初級・中級インテリジェントシステムメディカルイメージングPickUp 7医療で躍動するイメージング技術を知ろう 現代の医療ではヒトの体内を観察するイメージング技術が目覚ましい進歩を遂げています。この講義ではX線CT、MRI、超音波エコー、PET、内視鏡などの代表的なイメージング技術について、基礎原理から画像処理まで分かりやすく講義します。神経情報工学
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